KI-Modell o3 – Was steckt dahinter?

OpenAI steht mit ChatGPT ganz oben auf der Liste der erfolgreichsten KI-Modelle. Jetzt folgt ein neues Programm des Unternehmens mit dem Namen o3. Das Modell soll völlig neue Fähigkeiten aufweisen und extrem leistungsstark sein – doch auch enorm teuer in der Nutzung. Warum ist das so? Wir beleuchten die Features und Einsatzmöglichkeiten des KI-Modells o3 von OpenAI.

Was ist das KI-Modell o3?

Ende Dezember, auf den 12 Days of OpenAI, erhielten Interessierte Einblicke in neue Modelle und Aktualisierungen in Live-Streams des KI-Anbieters. Dabei stellte OpenAI zu Beginn der Veranstaltung o1 vor, ein Modell mit besserem Reasoning als das aktuell genutzte ChatGPT 4o. Es ist für zahlende Nutzer:innen von ChatGPT ebenfalls nutzbar. Zum Ende der Live-Stream-Reihe folgte dann die Vorstellung von o3 – dem neuesten und leistungsstärksten KI-System von OpenAI. Neben o3 soll bereits Ende Januar o3-mini veröffentlicht werden. Aktuell befinden sich beide Modelle noch in der Testphase.

Es basiert auf der fortgeschrittenen Transformer-Architektur und setzt neue Maßstäbe in der Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP). Wie genau es funktioniert, ist noch nicht klar, es wird aber angenommen, dass es sich Schritt für Schritt zur Lösung arbeitet. Eine Anfrage wird also intern in tausende leicht verschiedener Teilanfragen umgewandelt, die für User:innen gar nicht ersichtlich sind. In diesem Aufwand wird auch ein erster Grund für die hohen Kosten des Modells ersichtlich.

Neben der klassischen Textgenerierung und -verarbeitung, mit der auch ChatGPT aufwartet, bietet o3 folgende Highlights:

• Dynamische Problemlösung: Es kann komplexe Aufgaben analysieren und Lösungen vorschlagen, die weit über die reine Informationswiedergabe hinausgehen.
• Multimodalität: Es kombiniert Text-, Bild- und möglicherweise sogar Videodaten, um vielseitige und präzise Ergebnisse zu liefern.
• Verbesserte Lernfähigkeit: Dank seiner enormen Datenbasis lernt das Modell effizient und kann individuell auf Nutzeranforderungen zugeschnitten werden.

Verglichen mit Vorgängermodellen wie GPT-4 ist o3 deutlich leistungsstärker. Es verarbeitet größere Datenmengen schneller und ermöglicht eine präzisere Kontexterkennung. Besonders spannend: Beim sogenannten ARC-AGI-Test, der bewertet wie gut eine KI außerhalb der trainierten Daten neue Fähigkeiten erwerben kann, schnitt o3 besser ab als das „menschliche Niveau“.

Warum ist das o3 Modell so teuer?

Mit der Einführung von o3 werden nicht nur technologische Fortschritte gefeiert, sondern auch Rekorde in puncto Kosten gebrochen. Zwar hat OpenAI noch keine offiziellen Preise genannt und das Modell befindet sich aktuell auch noch in der Testphase, doch erste Spekulationen offenbaren Kosten von bis zu 2.000 € im Monat – im Gegensatz zu den bisherigen 200€. Doch warum ist das Modell so teuer? Die Gründe liegen in mehreren Faktoren:

1. Enorme Rechenleistung

Die Entwicklung und der Betrieb des KI-Modells erfordern spezialisierte Hardware, insbesondere Hochleistungs-GPUs. Die Server- und Dateninfrastruktur, die diese Leistung ermöglicht, ist teuer und verbraucht riesige Mengen an Energie.

2. Datenaufbereitung

o3 wurde mit Milliarden von Datensätzen trainiert. Die Aufbereitung und Bereinigung dieser Daten sind nicht nur zeit- und kostenintensiv, sondern erfordern auch menschliche Überwachung, um Verzerrungen (Bias) zu minimieren.

3. Fachkräfte

Hinter dem Modell stehen einige der besten Köpfe der KI-Branche. Die Expertise solcher Fachkräfte spiegelt sich auch in den Kosten wider.

4. Betriebskosten

Der laufende Betrieb des Modells erfordert fortwährende Updates und Anpassungen, um die Sicherheit und Leistungsfähigkeit zu gewährleisten.

Mögliche Einsatzbereiche des KI-Programms o3

Trotz der hohen Kosten ist das Potenzial von o3 immens. Besonders für hochkomplexe Berechnungen oder Analysen, für die andere KI-Modelle sehr viel länger benötigen würden oder die enorme menschliche Arbeitslast erfordern würden, lohnt sich der finanzielle Aufwand. Das könnte zum Beispiel Branchen wie Finanzen, die Pharmaindustrie oder die Tech-Branche betreffen. Ein kostengünstigeres Modell, o3 mini, soll bereits Ende Januar die Zugänglichkeit des neuen Programms verbessern. Hier kann das KI-Programm dann zum Beispiel auch im B2B- und B2C-Bereich vielseitig eingesetzt werden:

• Automatisierter Kundenservice: Mit seiner Fähigkeit, präzise und kontextuelle Antworten zu geben, könnte das KI-Modell Chatbots revolutionieren.
• Content-Erstellung: Blogs, Werbetexte oder Social-Media-Inhalte könnten mit minimalem Aufwand erstellt werden.
• Datenanalyse: Unternehmen könnten von o3 profitieren, indem sie große Datensätze schneller und genauer auswerten.
• Medizinische Forschung: Dank der Multimodalität kann das KI-Programm beispielsweise medizinische Bilder analysieren und Forschungsergebnisse zusammenfassen.

Diese Vielseitigkeit macht o3 für eine breite Palette von Branchen interessant.

Fazit: Revolution mit Hürden

Das KI-Modell o3 ist zweifellos eine technologische Revolution. Seine Fähigkeit, komplexe Probleme zu lösen und auf vielseitige Weise eingesetzt zu werden, macht es zu einem Meilenstein in der KI-Entwicklung. Dennoch stehen die enormen Kosten und die Herausforderungen in Bezug auf Ethik und Datenschutz einer breiten Nutzung im Weg.

Langfristig könnte sich das Modell jedoch als Katalysator für neue Innovationen und Standards in der KI-Branche erweisen. Unternehmen, die bereit sind, in diese Technologie zu investieren, könnten einen entscheidenden Wettbewerbsvorteil erlangen.